Borrador programa académico máster Open Big Data

Os presentamos el primer borrador del programa académico del máster Open Big Data, para recoger sugerencias de personas expertas en open data y big data para construir este programa académico de forma colaborativa.

 

 

Management Intelligence basado en les datos

Management para tomar decisiones inteligentes basadas en aplicar las oportunidades de los millones de datos existentes – Big Data- , especializado en la gestión y aprovechamiento de los datos abiertos – Open Data-, para la gestión de la empresa aplicado fundamentalmente a la pequeña y mediana organización.

Contenidos, titulaciones, módulos y créditos.

Máster en Business Intelligence Open Big Data

Posgrado en Gestión de Gobernanza Abierta.

Créditos

Créditos

M1. Fundamentos de inteligencia de negocio y Big Data

9

9

M2. Open data. Imput & output de datos

5

5

M3. Datos y gobernanza

6

6

M4. Gestión OPEN DATA

5

5

M5. Dirección inteligente aplicada a las organizaciones

6

M6. Dirección inteligente aplicada a la gestión de pymes 1

7

M7. Dirección inteligente aplicada a pymes 2

5

M8. Análisis y ciencia de datos para la dirección

7

Proyecto final de carrera

10

Total

60

25

Dos titulaciones:

  • Máster en Business Intelligence Open Big Data: Management. Dirigido a directivos de pymes, nueva dirección basada en datos.

  • Posgrado en Gestión dd Gobernanza Abierta. Dirigido a personas directivas de e administraciones públicas que deben dirigir procesos de gobierno abierto

Ambos programas están orientados al management, no a contenidos técnicos.

El contenido de las asignaturas es el siguiente:

M1. Fundamentos de inteligencia de negocio y Big Data (9 créditos):

  • Cambios de la sociedad en red (1). Los cambios de la sociedad red en sociedad, economía y empresa. La irrupción de la sociedad red. Economía y conocimiento. Nuevos modelos negocio. Nuevos modelos de organización – Economía colaborativa.
  • Herramientas de gestión empresa en red (1). Herramientas de trabajo en dirección en red. Empresa 2.0, dirección colaborativa, comunidad conocimiento, herramienta trabajo en red.
  • Business Analitics (3). La estadística como facilitador para la toma de decisiones. Facilitar la compresión de los conceptos estadísticos aplicados a la empresa, junto con la adquisición de habilidades útiles para el trabajo con datos.
  • Fundamentos Inteligencia de Negocio (2). Definición y componentes de la IN. Inteligencia de fuente abierta. Diseño de sistemas de IN. Diseño de informes, cuadros de mando e indicadores. Diseño de informes.
  • Fundamentos y usos del Big data & Open data (2). Conocimiento de herramientas a nivel de usuario de proceso de datos propios y del entorno. Gestión extrema de la información. Transformación volumen de datos del interior y el entorno. Paradigma de datos abiertos.

M2. Open Data. Imput & output de datos (5 créditos):

  • Analítica de datos abiertos (2). Reutilización. Apertura de datos institucionales y empresariales. APIs y concursos. Estrategias basadas en datos abiertos.
  • Visualización de datos (3). Técnicas de presentación los datos para convertirse en información útil para las toma de decisiones.

M3. Datos y gobernanza (6 créditos):

  • Aspectos legales del open y Big Data (2). Normativas de protección de datos. Uso de la información pública y datos abiertos. Movimiento transfronterizo de datos.
  • Chief Data Officer o Director de datos de la AAPP (2). Funciones del director de datos en una institución. Dirección integral de datos de la organización. Dirección de la publicitación de la información de la organización.
  • Experiencias en Gobierno Abierto (2). Recorrido por las mejores experiencias Open Government, análisis centrado en parte de datos. De ámbito local, reginal, estatal. Ser capaz de diseñar un proyecto Open Government, especialmente Open data aplicado a una institución.

M4. Gestión OPEN DATA (5 créditos):

  • Políticas públicas de Open Government (2). Gobernanza abierta (trasparencia, datos abiertos, participación). Smart City, Smart Región.
  • Auditoria Open Government (3). Metodología para auditar el grado de aplicación de Open Government (participación, transparencia, Open Data). La situación de una institución centrada específicamente en datos, según las asociaciones internacionales, las normas UE y la normativa española y catalana.

M5. Dirección inteligente aplicada a las organizaciones (6 créditos):

  • Dirección estratégica basada en datos (2). La información como base del análisis estratégico. Análisis del entorno competitivo, sectorial y local para toma de decisiones. La inteligencia competitiva. Casos prácticos diseño y seguimiento de estrategia con datos: definición, simulación de estrategias alternativas, implantación y seguimiento. Definición de indicadores.
  • Pensamiento analítico y Sistemas de soporte a la decisión (2). Construcción y uso de sistemas de reporting des del punto de vista estratégico y operativo (cuadro de mandos integral). Inteligencia competitiva. Metodologías, vocabulario y herramientas básicas para analizar una situación de negocio y convertirlo en un proyecto de datos. Conocimiento básico sobre los sistemas de información de empresa (ERP, CRM, SCM…).
  • Dirección financiera y comercial basada en datos (2). Medición y Evaluación y del riesgo en las decisiones. Obtención y proceso de datos financieros. Modelos de datos para las decisiones de inversión. Indicadores comerciales.

M6. Dirección inteligente aplicada a pymes 1 (7 créditos):

  • Analítica Marketing (3). Retorno de la inversión en marketing (ROIM). Marketing basado en datos. Experimentación Web. Análisis de la respuesta y modelos predictivos. Social Media Metrics. Campañas de Marketing digital segmentadas.
  • Analítica de procesos (2). Modelos de procesos de negocio. Mejora de procesos, optimización y reingeniería de procesos. Analítica de talento.
  • Analítica clientes (2). Modelos de cliente. Comportamiento del consumidor. Segmentación y clustering de clientes. Regulación relativa a la información personal. Algoritmos y técnicas de recomendación. Mass Customization.

M7. Dirección inteligente aplicada a pymes 2 (5 créditos):

  • Modelos de negocio de Big Data y Open Data (2). Modelos de negocio basados en datos abiertos y explotación de datos. Apps.
  • Open Big data aplicado a las pymes (3). Recorrido por 10 experiencias de éxito en la aplicación del uso de Big Data, especialmente de open dato para éxito de pymes.

M8. Análisis y ciencia de datos para la Dirección (7 créditos):

  • Análisis y minería de datos & Ciencia de los datos (Data Science) (3). Esta especialidad está dirigida a proporcionar al profesional de perfil empresarial capacidades prácticas de análisis de datos y de manejo de herramientas, dentro del marco científico de Data Science aplicado a los negocios y las organizaciones. Formar expertos, usar modelos, métodos y herramientas avanzadas de análisis de datos. Utilidad y conceptos. Arquitectura: Data Marts y Data Warehousing. Herramientas de Extracción, Transformación y Carga – ETL
  • Uso de Herramientas abiertas para el proceso de datos (2). Conocer las herramientas de software abierto y/o gratuito a nivel de usuario útiles para gestión de la empresa basada en datos.
  • La web de los datos (2). Conceptos de Web semántica y Web de los datos. La nube de los datos enlazados. El lenguaje de consultas. Enlazado y enriquecimiento de información. Tecnologías, lenguajes y protocolos en la Web. Datos estructurados en la web: XML, RDF y la web semántica. La Web of Linked Data. Fuentes de datos: la nube de Linked Data.

Nos gustaría conocer tu opinión sobre esta propuesta para mejorar y ajustar estos contenidos.

¿Qué debemos mejorar?

¿Qué nos puedes proponer para ofrecer la mejor formación y herramientas a quiénes deben dirigir las pequeñas empresas basándose en datos?

¿Qué contenidos mejorarías para poder dirigir procesos de gobierno abierto de una institución?

Ayudanos!

Respondiendo esta encuesta de solo 5 preguntas. Puedes participar según tu experiencia y conocimientos en :
La Encuesta sobre borrador Programa Academico del Máster Management Intelligence basado en les datos

y/o

La encuenta sobre el borrador Academico del Posgrado en Gestión dd Gobernanza Abierta (M1-,M4).

 

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *